很多公司标榜互联网企业，但其实你真正入职进去会发现相差甚远，比如架构不够扁平化，行动不够敏捷，产品业务不健壮，人浮于事，但其实事物本没好坏之分，存在既有道理所以网络营销毕业之后进入到企业最重要的是先做到融入，所谓融入就是明象位，深刻理解你的公司和你面对的市场，然后才能立德业，去改变去创新，这个过程转变的时间完全取决于你发现问题解决问题的能力，这是我再培训的过程中反复说给大家的，不同的企业,市场不一样，没有一成不变的流程和解决方案，但只要get到这个技能你就能从容应对遇到的一切

兄弟，闲话扯了一堆，是因为你跟我描述的公司情况太过复杂，风萧萧易水寒的黑锅我能背，但送死这事还是要你来干的。

如果你真能明白，我们就不说人只论事了

网站不论大小，其实运营做的事情都差不多，我认为核心思想在GEST这个模型，G就是get,你要想办法获取流量，获取用户，免推先进搜索优化，针对于你这种中大型网站如何做搜索优化，我后面另开帖做详细论述，E是enjoy，你要想办法让用户喜欢你，让爬虫喜欢你，就是我们说的用户体验优化和性能优化，只让用户喜欢你是不够的，要想办法让用户来推荐你，就是Share，高能网站就是屌到蜘蛛也会推荐你，用户也会自发口碑，做到这个层面只靠技术是解决不了问题的，就像我在培训的时候一再说给各位的，技术只能催化营销，先进的市场营销人员一定是深谙用户心里，懂策划，通人性的生活高手，只学点技术想成为一派宗师，那还差得远，最后就是T transform，我们说的转换率优化

以上是战略指导思想，你可以从这个模型入手结合公司和市场的实际情况制定自己工作的KPI和工作目标，接下来我们来聊一下战略战术的具体实施

孙子兵法始计–夫未战而庙算胜者，得算多也；未战而庙算不胜者，得算少也。

算什么？？算用户需求！！怎么算？？要有数据才算，只有久经沙场的人其经验和直觉才有价值，刚入行没资格谈“我觉得”，“我认为”

下图是我列出的可以获取用户数据的重要渠道：

当然，这里边过来的数据有结构化的有非结构化的，融合到一起做分析和数据挖掘是有难度的，有难度并不代表做不到，一般大数据的处理流程是数据获取，数据清洗，数据建模，数据挖掘和数据呈现，数据获取渠道有了，拿到数据之后要先做清洗和建模

清洗什么？？清洗重复数据，错误数据，并对数据做整理，比如在上图中，WA和日志都会对访客行为进行分析，400和离线宝统计的数据在某些维度是有重复的，论坛社区和在线客服会过来大量非结构化数据，都要整理之后才能使用，这里推荐你用excel分类存储，有同学说你这个lou了，伦家都mongodb，R要么spss，你怎么推介这个？能用固然好，用不了这事也不能不做啊？

如何建模？？当然要基于自身的业务围绕用户紧密相关的统计维度进行建模，不同公司业务和市场不同，建模的数据维度必然不同，我这里拿一个大方向供你参考

定位数据维度主要用于挖掘之后形成推广策略时用于定位用户的，细分数据维度用于具体的做用户和市场细分的

举个栗子

比如我是一家房产资讯发布的在线平台，现在要从SNS渠道获取的一坨数据中进行建模，我会选择SNS ID 和LBS这两个维度作为定位数据，通过AIO维度和消费者行为中的浏览维度关联分析来制定网站的内容策略，那么一共就一张excel表就把这事办妥了

如何呈现？？如果无需汇报和协调团队的话就不用呈现了，自己闷头把这事办了默默的拿钱走人才潇洒，人在江湖身不由己的话推荐excel生成图表然后PPT或者脑图汇报协调；了不起用到Power BI，还是那句老话用什么工具无所谓，发现问题解决问题是关键，策略图表跟前台小姑娘讲不清楚，你就要有编成段子讲给人家听的能力

关于用户需求分析这篇文章就介绍到这里，后续计划围绕中大型网站运营GEST模型分别开贴论述，不得不承认写文章比做挂面辛苦多了-_-